Ingeniería en Sistemas Industriales e Inteligencia Artificial (Próximamente)
Productividad sin Precedentes
Inscríbete en el futuro de la industria con nuestra licenciatura en Ingeniería en Sistemas Industriales e Inteligencia Artificial. Este programa único combina la tradición de la ingeniería industrial con las tecnologías más avanzadas de la IA, preparándote para liderar la revolución industrial del siglo XXI. A través de una formación integral, adquirirás las habilidades necesarias para optimizar procesos, analizar datos y desarrollar soluciones. Conviértete en un profesional versátil, altamente demandado en un mundo cada vez más digitalizado.
Solicitud de Admisión
Trabaja con las Principales Herramientas para Inteligencia Artificial
Campus: Campus virtual
Área del Conocimiento: Ciencias de la Ingeniería y Tecnología
Orientación: Innovación Tecnológica Aplicada a la Optimización Industrial y Sostenibilidad
Modalidad: En linea
Duración: 10 tetramestres
Total de Créditos: 300
Mensualidad Congelada: $2,500 MXN
Perfil de Ingreso
Antecedente Académico: Título de bachillerato, preferiblemente con énfasis en ciencias y tecnología.
Conocimientos:
- Conocimientos básicos en matemáticas, incluyendo álgebra y cálculo.
- Conocimientos introductorios en física.
- Conocimientos básicos en ciencias de la computación, incluyendo experiencia en programación.
Habilidades:
- Habilidades en resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar en equipo.
- Habilidades básicas en programación, preferiblemente en lenguajes como Python.
- Capacidad en el uso de herramientas computacionales.
Actitudes:
- Curiosidad intelectual y disposición para aprender.
- Actitud proactiva y adaptabilidad a nuevas tecnologías.
- Compromiso con el aprendizaje continuo.
Perfil de Egreso
Conocimientos:
- Conocimientos avanzados en los principios de ingeniería industrial.
- Conocimientos teóricos en inteligencia artificial y análisis de datos.
- Conocimientos en optimización de sistemas y automatización industrial.
- Conocimientos en robótica y tecnologías emergentes.
Habilidades:
- Capacidad para diseñar y implementar soluciones de inteligencia artificial en entornos industriales.
- Habilidad para gestionar proyectos complejos.
- Habilidad para analizar y optimizar procesos industriales.
- Habilidad en toma de decisiones basadas en datos.
- Fuertes habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
Actitudes:
- Compromiso con la ética profesional.
- Actitud innovadora y creativa.
- Responsabilidad y compromiso con la calidad.
- Orientación hacia el trabajo en equipo y la colaboración.
- Compromiso con el desarrollo sostenible y la mejora continua.
Plan de Estudios (Duración 3 años)
1 Tetramestre
- Introducción a la Ingeniería Industrial ISIIA-101 (10)
- Fundamentos de Inteligencia Artificial ISIIA-102 (10)
- Investigación Operativa ISIIA-103 (10)
2 Tetramestre
- Sistemas de Producción ISIIA-201 (10)
- Aprendizaje Automático ISIIA-202 (10)
- Control de Calidad y Aseguramiento ISIIA-203 (10)
3 Tetramestre
- Gestión de la Cadena de Suministro ISIIA-301 (10)
- Redes Neuronales ISIIA-302 (10)
- Factores Humanos en Ingeniería ISIIA-303 (10)
4 Tetramestre
- Gestión de Proyectos ISIIA-401 (10)
- Procesamiento de Lenguaje Natural ISIIA-402 (10)
- Técnicas de Optimización de Sistemas ISIIA-403 (10)
5 Tetramestre
- Automatización y Robótica ISIIA-501 (10)
- Aprendizaje Automático Avanzado ISIIA-502 (10)
- Métodos Lean y Six Sigma ISIIA-503 (10)
6 Tetramestre
- Sistemas de Soporte para la Decisión ISIIA-601 (10)
- Simulación y Modelado ISIIA-602 (10)
- Aplicaciones de inteligencia artificial en Manufactura ISIIA-603 (10)
7 Tetramestre
- Mantenimiento Predictivo con Inteligencia Artificial ISIIA-701 (10)
- Sistemas Cognitivos en Ingeniería Industrial ISIIA-702 (10)
- Gestión Avanzada de Operaciones ISIIA-703 (10)
8 Tetramestre
- Interacción Humano-Máquina ISIIA-801 (10)
- Ética e Impacto Social de la Inteligencia Artificial ISIIA-802 (10)
- Prácticas Sostenibles en Ingeniería con Inteligencia Artificial ISIIA-803 (10)
9 Tetramestre
- Automatización de Procesos Robóticos ISIIA-901 (10)
- Inteligencia Artificial en Gestión de Calidad ISIIA-902 (10)
- Implementación de Sistemas de Inteligencia Artificial en la Industria ISIIA-903 (10)
10 Tetramestre
- Comunicación Empresarial y Habilidades de Presentación ISIIA-1001 (10)
- Seminario Interdisciplinario de Desarrollo de Proyectos ISIIA-1002 (20)
Más información
Misión
Proporcionar una educación integral que combine los principios de ingeniería industrial con las tecnologías de vanguardia de la inteligencia artificial, preparando a los estudiantes para solucionar problemas complejos en el ámbito industrial, promoviendo la eficiencia, la innovación y la sostenibilidad.
Visión
Ser reconocido a nivel nacional e internacional como un programa pionero en la formación de profesionales que lideran la transformación industrial a través de la integración de inteligencia artificial, tecnología y gestión avanzada, contribuyendo al desarrollo sostenible y al progreso económico.
Objetivo General
Formar ingenieros industriales con expertise en inteligencia artificial, capaces de diseñar, implementar y optimizar soluciones tecnológicas que mejoren la eficiencia y la competitividad de los sistemas industriales, adaptándose a las demandas del mercado global y contribuyendo al desarrollo sustentable.
Objetivos Específicos
- Desarrollar habilidades técnicas: Dotar a los estudiantes con conocimientos sólidos en ingeniería industrial y tecnologías de inteligencia artificial, permitiéndoles aplicar estas habilidades para optimizar procesos industriales y desarrollar sistemas inteligentes.
- Fomentar la innovación: Fomentar la creatividad y la innovación entre los estudiantes para desarrollar soluciones novedosas que integren la inteligencia artificial con los procesos industriales, impulsando los avances tecnológicos en la industria.
- Promover la sostenibilidad: Incorporar principios de sostenibilidad en el diseño y operación de sistemas industriales, asegurando que las soluciones propuestas sean ambientalmente responsables y económicamente viables.
- Fortalecer habilidades de gestión: Equipar a los estudiantes con habilidades de gestión y liderazgo para dirigir equipos multidisciplinarios y gestionar proyectos complejos en entornos industriales.
- Impulsar la ética profesional: Instilar en los estudiantes una conciencia ética y de responsabilidad social, asegurando que sus prácticas profesionales sean éticas y beneficiosas para la sociedad.
- Preparar para el mercado laboral: Preparar a los graduados para ocupar posiciones de liderazgo en la industria, siendo capaces de adaptarse a las rápidas cambios tecnológicos y mercadológicos.