Maestría en Ingeniería de la Calidad e Inteligencia Artificial (Próximamente)
Transforma industrias
En un mundo en constante evolución, la Maestría en Ingeniería de la Calidad e Inteligencia Artificial ofrece una formación para impulsar la innovación y la eficiencia en diversas industrias. Este programa único combina la gestión de calidad con técnicas avanzadas de inteligencia artificial, preparándote para liderar proyectos de alto valor e impacto. A través de aplicaciones prácticas y colaboraciones con el sector empresarial, obtendrás las habilidades necesarias para resolver desafíos complejos y ser un líder en este campo
Solicitud de Admisión
Trabaja con las Principales Herramientas para Inteligencia Artificial
Campus: Campus virtual
Área del Conocimiento: Ciencias de la Ingeniería y Tecnología
Orientación: Profesionalizante
Modalidad: En linea
Duración: 6 tetramestres
Total de Créditos: 75
Mensualidad Congelada: $3,000 MXN
Perfil de Ingreso
Antecedente Académico: Título de licenciatura en ingeniería, ciencias de la computación, gestión de calidad o áreas afines.
Conocimientos:
- Contar con una sólida formación en matemáticas y estadística.
- Tener habilidades básicas en programación.
Habilidades:
- Experiencia profesional valorada en sectores como la manufactura o el desarrollo de software.
- Capacidad para comprender y trabajar con materiales en inglés.
Actitudes:
- Actitud abierta hacia el aprendizaje y aplicación de nuevas tecnologías.
- Proactividad en el abordaje de desafíos interdisciplinarios.
Perfil de Egreso
Proactividad y Espíritu Innovador: Actitud proactiva y orientada a la innovación, buscando constantemente mejoras y nuevas oportunidades.
Compromiso con el Aprendizaje Continuo: Actitud de aprendizaje continuo, manteniéndose actualizado con las últimas tendencias y avances en calidad e inteligencia artificial.
Comunicación Efectiva: Actitud de buen comunicador, capaz de transmitir ideas y resultados de manera clara y efectiva a diversos públicos.
Trabajo en Equipo: Actitud colaborativa, trabajando eficazmente en equipos multidisciplinarios y fomentando el espíritu de equipo.
Adaptabilidad a Nuevas Tecnologías: Actitud abierta y adaptable a nuevas tecnologías y cambios en el entorno empresarial.
Plan de Estudios (Duración 2 años)
1 Tetramestre
- Introducción a la Gestión de Calidad MICIA-101 (6)
- Fundamentos de Inteligencia Artificial MICIA-102 (6)
2 Tetramestre
- Sistemas y Normas de Calidad MICIA-201 (6)
- Técnicas de Aprendizaje Automático MICIA-202 (6)
3 Tetramestre
- Métodos Estadísticos en Control de Calidad MICIA-301 (6)
- Aprendizaje Profundo y Redes Neuronales MICIA-302 (6)
4 Tetramestre
- Metodologías de Mejora Continua MICIA-401 (6)
- Análisis de Datos y Visualización MICIA-402 (6)
5 Tetramestre
- Aplicaciones de Inteligencia Artificial en Aseguramiento de Calidad MICIA-501 (6)
- Ética y Regulación en Inteligencia Artificial MICIA-502 (6)
6 Tetramestre
- Temas Avanzados en Calidad e Inteligencia Artificial MICIA-601 (6)
- Seminario Integrador MICIA-602 (9)
Más información
Misión
Proporcionar una educación avanzada que integre los principios de gestión de calidad con las tecnologías de inteligencia artificial, preparando profesionales para liderar la innovación y mejora en diversas industrias
Visión
Ser un programa de maestría líder en Calidad e Inteligencia Artificial, reconocido internacionalmente por su investigación de vanguardia y currículo relevante para la industria, formando líderes en el campo
Objetivo General
Formar profesionales con expertise en gestión de calidad e inteligencia artificial, capaces de resolver problemas complejos y promover la innovación en el ámbito industrial
Objetivos Específicos
- Conocimiento y Comprensión: Proporcionar a los estudiantes un conocimiento profundo de los principios de gestión de calidad e inteligencia artificial.
- Aplicación de Inteligencia Artificial: Desarrollar habilidades para aplicar técnicas de inteligencia artificial en procesos y sistemas de calidad.
- Capacidades de Investigación: Fomentar las capacidades de investigación en la intersección de calidad y inteligencia artificial, promoviendo la innovación y el desarrollo de nuevas metodologías.
- Liderazgo y Comunicación: Mejorar las habilidades de liderazgo y comunicación necesarias para gestionar proyectos de mejora de calidad que integren soluciones de inteligencia artificial.
- Aprendizaje Continuo: Fomentar el compromiso con el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional en respuesta a las necesidades cambiantes de la industria.