Maestría en Modelado Ambiental e Inteligencia Artificial (Próximamente)
Sostenibilidad Inteligente
La Maestría en Modelado Ambiental e Inteligencia Artificial te ofrece las herramientas para analizar, predecir y resolver problemas ambientales mediante el uso de modelos matemáticos e inteligencia artificial. Con un enfoque en la investigación científica, este programa te preparará para proponer soluciones sostenibles.
Solicitud de Admisión
Trabaja con las Principales Herramientas para Inteligencia Artificial
Campus: Campus virtual
Área del Conocimiento: Ciencias Exactas y Naturales
Orientación: Investigación y Desarrollo Científico
Modalidad: En linea
Duración: 6 tetramestres
Total de Créditos: 75
Mensualidad Congelada: $3,000 MXN
Perfil de Ingreso
Antecedente Académico: Título de licenciatura en Ingeniería Ambiental, Ciencias Naturales, Computación, Ingeniería Industrial o afines.
Conocimientos:
- Fundamentos de matemáticas, programación básica y sistemas ambientales.
- Conocimiento general sobre sostenibilidad y gestión de recursos.
Habilidades:
- Capacidad de análisis crítico y resolución de problemas complejos.
- Manejo básico de herramientas tecnológicas y software especializado.
- Trabajo en equipo y comunicación efectiva en entornos interdisciplinarios.
Actitudes:
- Compromiso con el desarrollo sostenible y la protección ambiental.
- Interés por la innovación tecnológica y la mejora continua.
- Disposición para enfrentar desafíos globales mediante la tecnología.
Perfil de Egreso
- Desarrollar modelos matemáticos y computacionales para analizar sistemas ambientales.
- Aplicar técnicas de inteligencia artificial para el procesamiento y análisis de datos ambientales.
- Realizar investigación científica en áreas como cambio climático, sostenibilidad y gestión de recursos naturales.
- Publicar resultados de investigación en revistas científicas especializadas.
- Colaborar en proyectos interdisciplinarios que integren ciencias exactas, naturales y tecnologías emergentes.
Plan de Estudios (Duración 2 años)
1 Tetramestre
- Fundamentos de Ciencias Ambientales (6)
- Introducción a la Inteligencia Artificial en Ciencias Naturales (6)
2 Tetramestre
- Modelado Matemático de Sistemas Ambientales (6)
- Análisis de Datos en Ciencias Ambientales (6)
3 Tetramestre
- Ecología Computacional (6)
- Metodologías de Investigación en Ciencias Exactas (6)
4 Tetramestre
- Simulación de Procesos Naturales con Inteligencia Artificial (6)
- Evaluación Científica del Impacto Ambiental (6)
5 Tetramestre
- Ética y Gobernanza en Ciencias y Tecnología (6)
- Cambio Climático: Modelos y Predicciones (6)
6 Tetramestre
- Innovación Científica en Tecnologías Ambientales (6)
- Seminario Integrador de Investigación (9)
Más información
Misión
Formar investigadores especializados en el modelado ambiental y la aplicación de inteligencia artificial, capaces de generar conocimiento científico y proponer soluciones innovadoras a los desafíos ambientales globales, contribuyendo al desarrollo sostenible y al avance de las ciencias exactas y naturales.
Visión
Ser un programa líder en la formación de investigadores en modelado ambiental e inteligencia artificial, reconocido por su excelencia académica, contribución al conocimiento científico y su impacto en la solución de problemas ambientales a nivel local, nacional e internacional.
Objetivo General
Formar investigadores especializados en el modelado ambiental y la aplicación de inteligencia artificial, capaces de desarrollar modelos científicos, analizar datos complejos y proponer soluciones innovadoras a los desafíos ambientales globales, contribuyendo al avance del conocimiento en ciencias exactas y naturales y al desarrollo sostenible.
Objetivos Específicos
- Desarrollar habilidades en modelado científico:
Capacitar a los estudiantes en el uso de técnicas matemáticas, estadísticas y computacionales para crear modelos que expliquen y predigan fenómenos ambientales. - Aplicar inteligencia artificial en el análisis ambiental:
Dotar a los estudiantes de conocimientos avanzados en inteligencia artificial para el procesamiento, análisis e interpretación de datos ambientales complejos. - Fomentar la investigación científica:
Promover la realización de investigación original en áreas como cambio climático, gestión de recursos naturales, sostenibilidad y conservación ambiental. - Integrar enfoques interdisciplinarios:
Formar profesionales capaces de integrar conocimientos de ciencias exactas, naturales y tecnologías emergentes para abordar problemas ambientales desde una perspectiva holística. - Promover la publicación y divulgación científica:
Incentivar a los estudiantes a publicar los resultados de sus investigaciones en revistas científicas especializadas y a participar en foros académicos nacionales e internacionales. - Contribuir al desarrollo sostenible:
Formar investigadores que propongan soluciones basadas en evidencia científica para enfrentar los desafíos ambientales, contribuyendo al bienestar social y al equilibrio ecológico. - Fortalecer la ética y responsabilidad en la investigación:
Instaurar en los estudiantes una conciencia ética y de responsabilidad social en el uso de tecnologías y en la aplicación de sus investigaciones.